Carte des effets croisés
Lecture : ligne = candidat affecté ; colonne = candidat ajouté. Une valeur positive indique que le candidat de la ligne est plus haut quand celui de la colonne est absent.
Corrélations
Fight Club électoral
Simulateur de concurrence entre hypothèses
Cette page mesure comment les scores changent quand un candidat apparaît ou disparaît dans des hypothèses comparables. Un absent n’est jamais compté à zéro : seules les configurations réellement testées sont utilisées.
V1 statistique
Nous utilisons pour l’instant un modèle statistique avancé, et vers février 2027, un moteur mathématique Bayésien / softmax avec effets instituts, effet vague et interactions sera mis en place. Il y aura moins de candidats, plus de données, le moteur de calcul sera alors très fiable.
Ces résultats ne sont pas des reports de voix individuels observés. Ils mesurent des effets de substitution entre scénarios de sondage, principalement à partir des différences observées au sein d’une même vague.
Chargement du JSON persistant de corrélation...
Configurations réellement observées
Les scénarios ci-dessous rappellent quelles combinaisons existent dans les sondages V2 publiés. Plus il y a de vagues et d’instituts, plus le signal est robuste.
Méthode de lecture
Le calcul privilégie les comparaisons intra-vague : deux hypothèses d’une même enquête, avec le même institut et la même période de terrain. La comparaison idéale ne modifie qu’un seul candidat.
Quand cette comparaison parfaite n’existe pas, le modèle accepte un signal plus faible si le bloc politique étudié varie d’un seul candidat. La page indique alors la solidité du calcul : faible, moyen ou fort.
Ces chiffres ne sont pas des reports individuels de voix. Ils décrivent une concurrence statistique entre scénarios testés publiquement.